众议院周一通过了一项法案，要求联邦机构在规则制定过程中管理电脑生成的评论。《2024年评论完整性和管理法》在没有反对意见的口头表决中获得通过。

该法案由路易斯安那州共和党众议员克莱·希金斯(Clay Higgins)发起。它并不打算阻止ChatGPT、谷歌Gemini等大型语言模型生成的评论。相反，该法案围绕现有的努力建立了一个立法框架，以识别和管理计算机生成的评论流，这些评论流流向了regulation .gov和其他网站的诉讼程序。

希金斯周一在众议院表示:“这项法案的基石是承诺确保通过电子方式提交的每条评论都来自真人，而不是自动程序。”“通过要求人工验证，我们在保护公众意见真实性方面迈出了重要一步。”

甚至在公开可用的生成式人工智能应用程序出现之前，政策制定者就担心如何处理针对联邦机构规则制定程序的批量提交。

“基本问题是，人们在制定规则的过程中更容易在网上发表评论，”马里兰州民主党众议员杰米·拉斯金(Jamie Raskin)说。周一，奥巴马在众议院表示支持该法案。“这是一件非常好的事情，因为这意味着实施法规的过程更容易获得、更透明、更开放、更具参与性，但我认为，一些机构已经发现了国会议员的发现。有时你会把同一段话读100遍，1000遍，甚至3000遍。”

纽约总检察长的一项调查显示，有一次，联邦通信委员会(Federal Communications Commission)关于2017年废除网络中立政策的摘要产生了2200多万条评论，其中850多万条是通过宽带提供商领导的一场运动发布的，他们希望看到这项政策的终结。有700万条评论来自一名计算机科学专业的学生，他将这些评论归因于电脑生成的姓名和地址。

拜登政府也很关心这个问题。其2023年关于监管审查现代化的行政命令要求信息和监管事务办公室负责人考虑“通过技术变革……(包括)指导或工具来解决大量评论、计算机生成的评论(例如通过人工智能生成的评论)和错误归因于的评论”。

乔治华盛顿大学监管研究中心的高级政策分析师马克·费布里齐奥(Mark Febrizio)表示，生成式人工智能带来的一个新问题是，机器人生成的评论是否能逃脱用于识别垃圾评论的工具的检测。在2023年的一篇论文中，Febrizio认为，regulation .gov平台上现有的检查可能会阻碍人工智能生成评论淹没诉讼程序的努力。

这些检查包括一个CAPTCHA界面，用于识别个人发帖者，更重要的是，一个用于授权和跟踪批量评论提交的注册系统。

“即使有无限的人工智能生成的内容，恶意用户在试图提交这些关于机构规则的评论时也会很快遇到瓶颈，”Febrizio写道。

根据该法案，任何拥有自己的规则制定清单的机构，都将受到类似于regulation .gov网站上有关人工智能生成评论的评论管理政策的约束。具体来说，这些政策将要求各机构只发布一个有代表性的大众评论版本，而不是在摘要中单独列出每一个版本，并公开说明在规则制定程序中计算机生成的提交文件的数量。

管理和预算办公室负责发布指导方针，供各机构在实施评论政策时遵循，并使用“新技术为公众参与规则制定过程提供新机会”。该法案责成政府问责局(Government Accountability Office)向国会提交一份报告，就如何识别电脑生成的内容、此类评论的普遍程度以及它们对规则制定的实际影响提出建议。