不需要特别敏锐的眼睛就能注意到，人工智能是2024年国际消费电子展的明星。从某种程度上说，我在这个大型科技展会上的每一次谈话都回到了人工智能，以及它将如何改变我们使用电脑甚至玩游戏的方式。

这种趋势的核心可以追溯到英特尔酷睿超处理器，以及蓝色团队如何将NPU(神经处理单元)集成到笔记本电脑的cpu中。这并不一定是什么新鲜事，但考虑到英特尔提供动力的笔记本电脑的绝对数量，我们即将进入人工智能技术的新阶段，这将真正改变几乎每台电脑的制造和使用方式。

然而，作为玩家，我们已经在这里待了一段时间了;至少从2018年英伟达GeForce RTX 2080首次上市以来是这样。

人工智能已经成为“任何随着时间推移而变得更好的东西”的简写，但真正的对话是关于生成式人工智能的。基本上，有几种AI模型可以获取大量数据并从中生成内容，无论是文字、图像、视频，还是我们从Nvidia看到的与游戏中NPC的对话。

生成式人工智能已经存在一段时间了。去年，ChatGPT让人们向机器人提问，并让机器人生成完整段落的文本。这些都不是原创内容，但确实让人工智能成为了主流话题。但生成式人工智能(GenAI)的能力远不止从艺术家和作家那里窃取内容。

像ChatGPT这样的生成式人工智能的能力远远超过了偷窃来自艺术家和作家的内容

例如，只要看看DLSS，即深度学习超级采样。最初，DLSS是一种基于游戏对游戏进行训练的AI算法，目的是让Nvidia的GenAI模型能够将游戏从1080p提升到4K。这不再是DLSS的工作方式，因为现在游戏开发者执行它的劳动强度更低，但理念是一样的。DLSS获取一大堆数据并使用它来生成图像和运动信息，这就像ChatGPT一样是一种生成式人工智能。

在CES 2024上，我花了很多时间与英特尔交谈，试图理解“AI pc”对玩家的吸引力。因为尽管AI PC将成为创意专业人士和任何使用电子表格的人的绝对游戏规则改变者，但很难想象为什么玩家会想要AI游戏PC。

这样想吧。当你在玩《Baldur’s Gate 3》时，你的库存总是一团糟。带有专用NPU的CPU可以允许开发人员以库存管理自己的方式编写代码。你可以让npc回答你输入的问题或对着麦克风说话，而不是在不同的预先选择的问题中进行选择。

事实上，我在CES上看到了后者的实际应用，尽管是一个非常早期的版本。英伟达的人工智能演示对我来说就像大拇指痛一样，因为虽然它在技术上是对话，但听起来就像我在和一个文本到语音的机器人交谈。但最终，这并不是一款将于今年问世的游戏，而是一款关于生成AI能够为《赛博朋克2077》等游戏所做的预览。

我们让英伟达的人工智能平台给《赛博朋克2077》打10分，嗯

——IGN (@IGN) 2024年1月12日

比起让随机npc在你每次点击时都对你重复同样的台词，你可以与随机的过路人自然地展开关于游戏世界的对话，因为这是基于游戏世界的纲要进行训练。想象一下，例如，游戏中的书籍和爱情条目不仅供你阅读，而且还可以训练一个大型语言模型(LLM)，让你与遇到的任何NPC进行动态对话。

AMD和英特尔最新处理器的一个好处是，神经处理器自然会提高性能，因为CPU可以更智能地优先处理任务。但想象一下它对巨大的开放世界能做些什么，这仍然是对处理器的压力最大的事情。在你的PC上运行一个GenAI模型，它会根据你在游戏世界中的选择创造动态的自定义内容。

对于游戏开发者来说，有很多方法可以做到这一点，但有时可能会失败——看看《质量效应3》或《星际战场》就知道了。

除了游戏内容，AI已经让游戏看起来更棒了，而且这种改进还会继续。到目前为止，英伟达的显卡已经使用了6年的Tensor Cores，从技术上讲，它们是主流计算领域的首批AI处理器。不过，如果你留意的话，这样做的好处已经很明显了。像《Alan Wake 2》和《Cyberpunk 2077》这样的游戏如果没有像DLSS这样的工具去提升游戏的性能，它们便不会看起来如此出色。

我不知道你是否尝试过在启用路径追踪但禁用DLSS的情况下运行《赛博朋克2077》，但即使是在RTX 4090上，它也不能很好地运行。AMD和英特尔都有自己的升级技术，但它们都没有DLSS那么流畅，因为它们没有以同样的方式使用GenAI模型。Team Green不久前意识到AI对于让游戏看起来更棒是必要的，而DLSS也因此受益。

我们很容易看到最好的PC游戏中AI的潜力，并对其可能性感到敬畏，但事实是AI模型非常难以运行。这就是为什么现在每个制造处理器的公司都有专门的硬件来帮助内置的人工智能工作负载。苹果从M1开始就这么做了，英伟达从RTX 2080开始就这么做了，英特尔和AMD分别以英特尔酷睿Ultra和Ryzen 8000 Mobility加入了竞争。

但是，即使在CPU和GPU包中内置了专用处理器，系统需求也可能会出现巨大的飞跃。任何玩过《Stable Diffusion》的人都会告诉你，16GB的内存根本不够。我们将看到PC需求的又一次飞跃，32GB很可能最终成为新的标准。

这本身并没有什么错——毕竟，技术越来越好是件好事——但问题是，这些东西都不会变得更便宜。你可以在显卡上看到这一点。RTX 4080 Super刚刚以999美元的价格推出，这是一个降价。不久前，GTX 980以549美元的价格上市。自2014年以来，高端显卡的价格已经翻了一番。那只是十年。

与此同时，人们赚的钱并不是2014年的两倍;我知道我不是。所以随着AI模型进入主流游戏，PC游戏将面临比过去5年更加昂贵和排外的危险。

这是我与AMD和Nvidia详细讨论过的问题，他们的答案都是一样的——制造更强大的显卡会变得越来越昂贵，而这种成本不可避免地会转嫁到消费者身上。

有一些选择。例如，你可以选择RTX 2060，它有张量内核来帮助人工智能，但仅仅因为你买不起新处理器就需要买一个用了5年的处理器，这种感觉并不好。

我不知道这个问题的解决方案是什么，除了拆除资本主义，但在很长一段时间内，制造一台新的个人电脑将是一件艰难的事情。

AI已经在游戏产业中发挥了作用，而且现在还没有什么能阻止它的发展。随着这些新技术在游戏中发挥作用，制作游戏硬件的公司将需要适应。显卡、游戏机和游戏必须变得更好，否则就有被甩在后面的风险。

我们已经看到了这种情况的发生，这就是为什么AMD和英特尔看到苹果在M1上所做的事情，并意识到他们需要加入进来。这就是为什么他们都创造了与DLSS竞争的对手，尽管这两家公司都花了一段时间。

六年后，如果你想玩AAA级游戏，升级技术是必要的。所有三家显卡制造商现在都拥有它，基本上是在玩家看到DLSS可以做什么之后，可以理解的是，他们也希望在他们的显卡上使用它。虽然FSR和xss目前还不能真正与DLSS相提并论，但没有理由怀疑它会一直保持这种状态。

AMD Radeon RX 7900 XT和其他系列产品的硬件特性中，一个较少被提及的是，它实际上拥有一个人工智能处理器。只是FSR不怎么用它。相反，AMD将其定位为一种帮助创意专业人士处理工作量的方式。比如Photoshop中的智能填充或稳定扩散。但如果你只是想要一个用于游戏的显卡，那么你的显卡中有相当大的一部分在大多数时间里基本上什么都不做。

AMD不愿透露它是否正在开发一个运行在GenAI模型上的新版本的FSR，而不是一个美化的锐化滤镜，但如果是的话，我也不会感到惊讶。现在，Team Red已经将人工智能技术应用到其cpu中，我们可以看到该公司开始开发人工智能模型，以帮助升级和生成框架。

无论我是与英伟达、英特尔还是AMD交谈，我都不断听到AI将在几年内进入游戏领域。一开始我有点难以置信:我的意思是，我看到了英伟达的演示版本，发现它的配音有多糟糕，但当我坐下来仔细想想，这似乎是很容易解决的问题，特别是有育碧这样的游戏发行商资助。

是的，确实如此。英伟达告诉我，他们正在与育碧密切合作，在即将推出的游戏中加入类似英伟达Ace的演示，虽然它可能不会在今年推出，但我们可以期待它在不久的将来开始出现。

这还没有考虑到独立游戏。PC上的独立游戏一直是光线追踪实验的重要来源，在我看来，毫无疑问，在未来几年里，以某种方式使用AI的独立游戏将开始无处不在。总会有很多垃圾，但在这些垃圾中隐藏着AAA游戏的未来，我迫不及待地想要挖掘并找到它们。